Donde la IA se une a la experiencia humana, un modelo para la investigación futura
Big Dogs Network es una red profesional de líderes empresariales y emprendedores con experiencia trabajando para o con empresas de la lista Fortune 1000, dedicada a fomentar la colaboración, el liderazgo y el crecimiento continuo. Cada mes, el grupo presenta una programación que ofrece información práctica sobre el desarrollo empresarial y el marketing, a menudo dirigida por personalidades destacadas del marketing, la estrategia y la innovación.
En agosto de 2025, Big Dogs Network se asoció con Value Architect (valuearchitect.io) y Q2 Insights para llevar a cabo un estudio formativo sobre la participación de los miembros y la dirección futura. El objetivo del estudio era captar las opiniones auténticas de los miembros, descubrir los factores que impulsan la participación y proporcionar información práctica para guiar la evolución de «Big Dogs 2.0».
Lo que hizo que el proceso fuera distintivo fue el modelo híbrido, en el que las capacidades de IA de Value Architect trabajaban de la mano con la experiencia humana de Q2 Insights, ambas ofrecidas de forma gratuita.
Diseño y metodología de la investigación
El estudio se desarrolló en siete pasos coordinados, en los que la IA proporcionó velocidad y escala, mientras que los investigadores humanos aseguraron la alineación estratégica y matizada:
1. Desarrolle una guía de debate (investigadores humanos de Q2 Insights) — Se desarrolló una guía estructurada para captar los factores racionales y emocionales de la membresía.
2. Realizar entrevistas con pares (participantes humanos) — Los cuatro líderes de Big Dogs Network entrevistaron a 27 compañeros, creando un ambiente sincero y de igual a igual.
3. Transcribe con IA — Una plataforma de transcripción basada en inteligencia artificial procesó las grabaciones de audio de forma rápida y precisa, preservando los matices.
4. Transferencia de datos a Value Architect — Las transcripciones literales se subieron a Value Architect, que se convirtió en el centro de análisis.
5. Analice y segmente (Value Architect + Human Prompts) — Value Architect analizó las respuestas de los participantes para cada pregunta y generó modelos de segmentación que luego podían recibir indicaciones guiadas del investigador.
6. Interprete los resultados con investigadores humanos — Los resultados del modelo se revisaron, optimizaron y contextualizaron para garantizar que los hallazgos estuvieran alineados con los objetivos del estudio.
7. Informes mejorados con inteligencia artificial — Se redactó una presentación con Gamma.app (anteriormente gamma.ai) y el investigador la perfeccionó para mayor claridad e impacto.
Esta metodología ilustra el énfasis de Value Architect en mantener al «investigador informado» en cada paso del análisis, amplificando el papel de los investigadores humanos en lugar de reemplazarlo.
Perspectivas y hallazgos clave
El estudio arrojó una amplia gama de observaciones detalladas que se recogieron en el informe final. Lo que sigue representa solo una fracción de las ideas, seleccionadas para ilustrar el tipo de valor que generó el proceso. El análisis de Value Architect reveló varios conocimientos de alto nivel, que luego fueron validados y contextualizados por investigadores humanos:
- Los principales impulsores del compromiso son multidimensionales. Los miembros están motivados a participar por diferentes motivos: el desarrollo empresarial, el aprendizaje y la inspiración, o la visibilidad.
- La calidad del contenido es fundamental. En todos los segmentos, se valora constantemente el calibre de los ponentes y los debates.
- La estructura importa. Los miembros que buscan un ROI esperan vías claras hacia la colaboración y un valor medible de la participación.
- La flexibilidad es fundamental. La programación debe ofrecer un equilibrio que resuene en varios segmentos simultáneamente.
Estos conocimientos permiten a Big Dogs evolucionar hasta convertirse en una red que satisfaga las necesidades de una membresía diversa y, al mismo tiempo, se mantenga fiel a su misión de colaboración y crecimiento.
Segmentación de miembros
Uno de los modelos de segmentación más potentes generados por Value Architect revela las principales motivaciones subyacentes latentes en los comentarios individuales. Para este proyecto, nos centramos en este enfoque y nos guiaron para agrupar a los miembros de Big Dogs en tres perfiles distintos, organizados según lo que se conoció como el espectro de compromiso impulsado por el valor.
1. Buscadores de desarrollo empresarial (centrados en los ingresos)
Motivados por las referencias, los clientes potenciales y los proyectos de colaboración, estos miembros buscan un ROI tangible y se benefician al máximo de las oportunidades de establecer redes estructuradas.
2. Cultivadores del conocimiento y la conexión (centrados en el aprendizaje y el crecimiento)
Atraído por el liderazgo intelectual y el desarrollo profesional, este grupo valora a los oradores de alta calidad, los debates interesantes y las oportunidades para ampliar su experiencia.
3. Colaboradores especializados (orientados a la visibilidad y al liderazgo intelectual)
Centrados en las oportunidades para compartir su experiencia, estos miembros agregan valor de manera selectiva a través de la oratoria, la tutoría y el liderazgo intelectual.
Esta segmentación, que fue posible gracias al análisis impulsado por la inteligencia artificial de Value Architect y refinada gracias a la interpretación humana, proporcionó a Big Dogs un marco claro para dar forma a su programación y misión futuras.
El papel del arquitecto de valores
Value Architect no era simplemente un proveedor de tecnología; era un socio esencial en el proceso de investigación. Su contribución incluyó:
- Análisis sistemático de transcripciones — Organizar las respuestas por pregunta y hacer emerger temas comunes.
- Marco de segmentación — Usar la IA para agrupar a los miembros en perfiles que se alineen con sus motivaciones y estilos de participación.
- Refinamiento colaborativo — Empoderar al investigador humano para garantizar que los resultados de la IA no solo fueran precisos sino también estratégicamente útiles.
Value Architect demostró el poder de las plataformas impulsadas por la IA para ampliar las capacidades de investigación, acelerar el análisis y mejorar la claridad estratégica.
La interacción de la IA y los investigadores humanos
Este proyecto subrayó las funciones complementarias de la IA y la experiencia humana.
- IA acelerada. La plataforma de Value Architect, junto con las herramientas de transcripción e informes, gestionaba tareas que, de otro modo, habrían llevado semanas.
- Humanos corregidos e interpretados. En algunos casos, la interpretación o las conclusiones alcanzadas por la IA eran simplemente erróneas o no se ajustaban al contexto del estudio. No se trataba de una deficiencia de Value Architect, sino más bien de la limitación natural de cualquier herramienta de IA que no tuviera experiencia real con Big Dogs Network. Los investigadores de Q2 Insights identificaron y corrigieron estos errores para garantizar la precisión.
- Los humanos salieron a la superficie, conocimientos que la IA pasó por alto. Más allá de corregir los errores, los investigadores extrajeron temas, matices e implicaciones estratégicas que la IA no captó por sí sola.
- Escala proporcionada por IA. Con 27 entrevistas por procesar, la IA realizó un análisis sistemático y exhaustivo.
- Los humanos proporcionaron significado. Las recomendaciones finales reflejaron no solo lo que se dijo, sino también por qué era importante desde el punto de vista estratégico.
El resultado no fue solo velocidad, sino profundidad y confiabilidad. La IA proporcionó estructura y eficiencia, mientras que los investigadores humanos se aseguraron de que los conocimientos fueran válidos y procesables.
Evaluación profesional del enfoque
Desde la perspectiva de un investigador profesional, este proyecto ofreció lecciones importantes sobre la relación en evolución entre la IA y la experiencia humana.
En primer lugar, Value Architect superó ampliamente mis expectativas. La calidad de su análisis, la estructuración sistemática de las respuestas y, especialmente, el trabajo de segmentación fueron excepcionales. La segmentación resultante fue especialmente impresionante, ya que proporcionó un marco que era a la vez intuitivo y práctico.
En segundo lugar, después de haber trabajado con la IA en el análisis de datos en tiempo real durante más de seis años, he llegado a reconocer que la IA por sí sola no es suficiente. Sin la participación de investigadores profesionales en varias etapas, se habrían pasado por alto las ideas clave y, en algunos casos, se habrían incorporado errores descarados a las conclusiones. En este estudio, los investigadores humanos desempeñaron un papel fundamental en el diseño del estudio, la elaboración de la guía de debate, la interpretación de los resultados de la IA y la elaboración del informe final.
En tercer lugar, si bien las herramientas de IA como Gamma.app son notablemente eficientes, también requieren una importante contribución humana para producir resultados precisos y relevantes. Por ejemplo, el primer borrador del informe incluía imágenes que hacían hincapié en las reuniones presenciales, pero la mayoría de las actividades de Big Dogs Network se llevan a cabo de forma virtual. Sin la revisión humana, la historia visual habría tergiversado la realidad de la organización.
En resumen, la IA demostró ser invaluable para la velocidad, la escala y la estructura, pero los investigadores humanos aseguraron la credibilidad, la relevancia y la alineación estratégica. La combinación de ambas es la que arrojó los mejores resultados.
Conclusión
El estudio de Big Dogs Network demuestra cómo las plataformas impulsadas por la IA, como Value Architect, pueden transformar el proceso de investigación. Al combinar la transcripción automatizada, el análisis cualitativo sistemático y la segmentación con la interpretación humana, el proyecto identificó perfiles claros de los miembros, puso de manifiesto los principales factores de participación y sentó las bases para Big Dogs 2.0.
Para las organizaciones que están considerando la IA en la investigación, este caso ofrece un modelo convincente: IA para acelerar, humanos para interpretar y socios como Value Architect para proporcionar la columna vertebral técnica que la hace posible.
Big Dogs ahora tiene un camino claro a seguir, con una programación y una estrategia guiadas por las ideas prácticas de sus miembros. Y lo que es más importante, el proceso en sí mismo, que combina la capacidad de la IA con la experiencia humana en un verdadero modelo de «investigador en bucle», ofrece una hoja de ruta para futuras investigaciones en cualquier campo.
Aprenda más
La Red Big Dogs consiste en compartir experiencias, conexiones y conocimientos prácticos para ayudar a los líderes a crecer y prosperar. Nuestra programación, que es una consultora de marketing que se centra principalmente en las estrategias que interesan a las empresas de la lista Fortune 1000, está diseñada para ofrecer información práctica a quienes han navegado con éxito en entornos empresariales de alto riesgo.
Si quieres obtener más información sobre los Big Dogs, ponte en contacto con cualquiera de nuestros miembros de liderazgo:
Ron Synder (rsnyder@innovations86.com)
Peter Kay (pkay@innovations86.com)
Steve Bellach (steve@blmllc.com)
Kirsty Núñez (kirsty.nunez@q2insights.com)
Artículo de Kirsty D. Nunez, presidenta y principal estratega de investigación de Q2 Insights y miembro del equipo directivo de Big Dogs Network.
