Nuevas aplicaciones estadísticas en la investigación

Entre la multitud de herramientas y métodos disponibles para los investigadores, las estadísticas han sido durante mucho tiempo un pilar de la industria de la investigación de mercados. Si bien los métodos estadísticos no han cambiado con el tiempo, las aplicaciones sí lo han hecho. Algunos de los usos nuevos y emergentes de los métodos estadísticos incluyen:

• Análisis predictivo mediante macrodatos estructurados
• Reconocimiento de patrones en macrodatos no estructurados
• Metodologías de Monte Carlo
• Segmentación
• Modelado de ecuaciones estructurales (SEM)
• Precios basados en el valor

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Análisis predictivo

Debido a la explosión del «big data», uno de los métodos más utilizados es el análisis predictivo para el análisis de macrodatos estructurados. Las empresas recopilan y almacenan datos estructurados con fines analíticos. El análisis predictivo incluye una serie de técnicas estadísticas que se utilizan para hacer predicciones para el futuro basadas en datos actuales e históricos. Por ejemplo, Amazon predice los intereses de los nuevos clientes en relación con los productos en función del comportamiento anterior. Del mismo modo, una compañía hipotecaria puede almacenar una lista de buenos candidatos a préstamos, o una compañía de seguros puede enumerar las fuentes de fraude. Como afirma Eric Siegel, de Predictive Analytics World, el análisis predictivo tiene «el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá». El análisis predictivo es muy útil para predecir los mercados futuros y el comportamiento de los clientes.

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Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones se utiliza cada vez más, especialmente cuando se descifran macrodatos no estructurados. Los macrodatos no estructurados son datos que no caben en categorías predefinidas y, por lo general, contienen mucho texto. Por ejemplo, las redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn y Tik Tok son todas fuentes de datos no estructurados. El intercambio de comentarios e información entre los participantes es fluido. Estas fuentes de datos no estructurados son muy valiosas y empresas como Nike y Starbucks han respondido creando salas de control en las que rastrean los datos no estructurados y extraen significado de ellos. Esto permite a las empresas supervisar o, si es posible, controlar las conversaciones sobre la marca. El motor estadístico detrás del análisis de macrodatos no estructurados es el reconocimiento de patrones, que incluye una serie de técnicas que se utilizan para encontrar patrones en el texto. Comprender el cómo, el dónde, el por qué, el qué y el cuándo de los datos no estructurados proporciona a las empresas una gran cantidad de datos procesables.

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Simulaciones de Montecarlo

Las simulaciones de Monte Carlo se utilizan para predecir distribuciones de probabilidad. Las aplicaciones de las simulaciones de Montecarlo incluyen el retorno de la inversión (ROI), la lealtad, el desarrollo de productos, la satisfacción del cliente y los modelos de regresión. Otra aplicación de las simulaciones de Montecarlo es el tamaño del mercado y el análisis del potencial. El análisis del tamaño y el potencial del mercado pueden identificar las oportunidades del mercado y determinar dónde invertir los recursos para obtener la mayor rentabilidad. Esta herramienta no es únicamente para las empresas que entran en un nuevo mercado o desarrollan nuevos productos, sino que también es valiosa para determinar nuevas áreas de posible expansión para las marcas existentes.

Las entradas a las simulaciones suelen derivarse de los datos de la encuesta primaria y de los datos del cliente final. El poder de Montecarlo es la capacidad de ejecutar millones de simulaciones utilizando diferentes escenarios para cada simulación.

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Segmentación

La segmentación implica separar una población (por ejemplo, la población de EE. UU. o toda una base de clientes) en segmentos que tienen necesidades y prioridades comunes. Este proceso requiere métodos estadísticos para dividir a la audiencia en segmentos similares en función de cómo hayan respondido a un cuestionario desarrollado estratégicamente. Una vez desarrollados los segmentos, estos segmentos se pueden aplicar a toda una base de datos de clientes y continuar con la creación de campañas de marketing específicas. En la segmentación se utilizan con frecuencia herramientas sofisticadas, como el análisis factorial y de conglomerados.

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Modelado de ecuaciones estructurales

El modelado de ecuaciones estructurales (SEM) es una técnica en la que se utilizan varios métodos estadísticos para probar un modelo conceptual o teórico. El SEM permite a los investigadores formular hipótesis y probar modelos del comportamiento del mercado. Estos modelos permiten a los investigadores visualizar qué variables provocan cambios en otras variables. El SEM también considera las variables latentes, es decir, las variables que no se observan pero que pueden relacionarse con las variables observadas. El SEM se usa con frecuencia para desarrollar un modelo causal de satisfacción o lealtad.

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Precios basados en el valor

La fijación de precios basada en el valor es una estrategia de precios en la que el precio de un producto o servicio se basa en el valor percibido o estimado para el cliente y no en el costo del producto, los precios de la competencia o los precios históricos. Una vez que se ha diseñado una encuesta adecuada, existen varios métodos estadísticos que se pueden emplear para determinar el precio óptimo en función del valor asignado al producto por el consumidor. Se pueden emplear varias técnicas estadísticas para identificar el precio óptimo de un producto o servicio.

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Un nuevo mundo de aplicaciones estadísticas multivariantes

Las metodologías estadísticas en la investigación de mercado ya no tienen por qué consistir únicamente en encontrar diferencias, medias, rangos y desviaciones estándar estadísticamente significativas. Si bien todas estas herramientas siguen siendo valiosas, a menudo es mejor utilizarlas junto con aplicaciones estadísticas relativamente nuevas.

Q2 Insights, Inc., es una consultora de investigación e innovación ubicada en San Diego. Puede comunicarse con Q2 Insights llamando al (760) 230-2950 ext. 1. Kirsty.nunez@q2insights.com

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