Combinar innovación e investigación para generar conceptos ganadores

En Q2 Insights, hace tiempo que nos fascina la interacción entre la innovación y la investigación, dos disciplinas que, cuando se combinan, pueden conducir a resultados extraordinarios. Nuestra experiencia ha demostrado que la generación de ideas nuevas e innovadoras a menudo requiere una combinación de ideas divergentes para identificar una gama de posibilidades innovadoras y técnicas convergentes para refinar y reducir las opciones. La investigación desempeña un papel fundamental en este proceso, ya que ayuda a optimizar las ideas y a seleccionar las mejores para seguir adelante.

Es importante destacar que este no siempre es un proceso lineal. La verdadera innovación a menudo implica múltiples iteraciones, que se mueven con fluidez entre la divergencia, la convergencia y la investigación, para refinar las ideas y, en última instancia, identificar al «verdadero ganador o ganadores».

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Nuestra trayectoria en innovación e investigación

Para quienes nos conocen, no es ningún secreto que Q2 Insights existe desde hace mucho tiempo. Según la «regla de las 10 000 horas» de Malcolm Gladwell, los miembros de nuestro equipo podrían calificar cómodamente como expertos. Sin embargo, lo que quizás muchos no sepan es que también hemos dedicado mucho tiempo y energía al estudio y la práctica de la innovación. Esta combinación de experiencia nos permite ayudar a los clientes a descubrir y desarrollar nuevas marcas, productos y servicios exitosos.

Los resultados que logramos no serían posibles sin las contribuciones del equipo de Q2 Insights. Nuestro diverso grupo de profesionales aporta experiencia en marketing, publicidad, psicología, estadística y otras disciplinas, lo que garantiza que cada proyecto se beneficie de una variedad de perspectivas y habilidades.

A lo largo de los años, nos hemos formado en el modelo de innovación Stage-Gate, un marco riguroso para gestionar el proceso de innovación. También hemos estudiado y aplicado técnicas como el proceso grupal nominal, la resolución creativa de problemas (CPS), el pensamiento de diseño y modelos híbridos, como los que utiliza la empresa Shell. Estas herramientas y enfoques me han dotado de un sólido conjunto de herramientas para facilitar y guiar las iniciativas de innovación.

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El proceso de innovación e investigación: un enfoque colaborativo

Una de las estrategias más eficaces que hemos encontrado combina los talleres de innovación con la evaluación y optimización de la investigación. Este enfoque estructurado e iterativo implica involucrar a empleados corporativos, expertos del sector y consumidores altamente creativos para idear, refinar y validar ideas. Este es un resumen de los principales pasos del proceso:

1. Identifique el desafío y destile los hechos conocidos‍

Todo proyecto exitoso comienza con la definición clara del problema o desafío. Trabajamos juntos para recopilar y extraer los hechos, las ideas y las opiniones de las partes interesadas relevantes para proporcionar una base sólida para la ideación.

2. Taller de innovación

Este taller, facilitado por Q2 Insights, fomenta el pensamiento divergente para generar una amplia gama de ideas. Con la ayuda de participantes de diversas disciplinas, priorizamos estas ideas en función de la viabilidad, el impacto y la alineación con los objetivos estratégicos.

3. Investigación para evaluar las ideas iniciales

Mediante métodos de investigación específicos, nuestro equipo evalúa las ideas priorizadas. Este paso identifica uno o más conceptos prometedores para su posterior desarrollo, poniendo a prueba su viabilidad y resonancia con el público objetivo.

4. Taller para desarrollar aún más las ideas

Sobre la base de los resultados iniciales de la investigación, el equipo y los participantes refinan las ideas seleccionadas para convertirlas en conceptos más prácticos. Este proceso de colaboración suele incluir el perfeccionamiento de las funciones, los mensajes y otros elementos críticos.

5. Investigue para desarrollar aún más las ideas ganadoras

A través de una investigación en profundidad, ayudamos a refinar y optimizar los conceptos principales. Esto incluye probar prototipos, mensajes o experiencias de usuario para garantizar la alineación con las necesidades de los consumidores.

6. Investigación para evaluar y optimizar las ideas finales

Las rondas adicionales de investigación se centran en afinar las ideas ganadoras. Este proceso iterativo garantiza que los conceptos finales estén listos para el mercado.

7. Taller para planificar la acción

Por último, el equipo organiza un taller para traducir las ideas optimizadas en planes viables, describiendo los pasos para la implementación, las estrategias de comercialización y la evaluación continua.

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Por qué la investigación es importante en el proceso de innovación

Si bien las técnicas de innovación reducen las ideas a las mejores opciones, la pieza que falta suele ser la evaluación y la optimización por parte de los usuarios finales objetivo. La investigación garantiza que las ideas se validen y refinen para maximizar su potencial. Esto es fundamental porque la investigación:

• Minimiza el riesgo: Probar y refinar las ideas en varias etapas reduce el riesgo de fracaso.
• Concentra la innovación en la realidad: La investigación garantiza la alineación con las necesidades de los consumidores, la dinámica del mercado y los objetivos estratégicos.
• Maximiza el ajuste al mercado: Los conocimientos ayudan a refinar las ideas para satisfacer las necesidades del público objetivo.
• Impulsa la alineación de las partes interesadas: Los hallazgos objetivos fomentan el consenso y la aceptación de los equipos.

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Acelerar la innovación con la investigación en inteligencia artificial

La investigación con IA mejora nuestro proceso de innovación al permitir una retroalimentación rápida y procesable en las etapas clave, complementando la experiencia de nuestro equipo. Herramientas como AI Rapid Insights Sessions y AI QuantInsight Pro mejoran la toma de decisiones con datos e información en tiempo real.

La retroalimentación rápida impulsada por la inteligencia artificial transforma el proceso al permitir:

• Validación rápida: la IA acelera la evaluación de las ideas iniciales y prioriza aquellas que vale la pena explorar más a fondo.
• Reacciones inmediatas de los consumidores: las herramientas de inteligencia artificial recopilan comentarios en tiempo real sobre prototipos, conceptos o mensajes, lo que garantiza que las ideas lleguen al público objetivo.
• Iteraciones informadas: los equipos pueden tomar decisiones basadas en datos sobre qué ideas perfeccionar en los talleres posteriores.

Al reducir el tiempo necesario para la recopilación y el análisis de datos, la IA permite a los equipos de innovación mantener el impulso y, al mismo tiempo, garantizar que las ideas se prueben y optimicen rigurosamente.

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En conclusión

La innovación prospera en la intersección de la creatividad, la estrategia y el conocimiento. En Q2 Insights, reunimos estos elementos a través de nuestro enfoque único, que combina talleres de innovación, investigación y herramientas avanzadas de inteligencia artificial. Este proceso comprobado ofrece de manera consistente soluciones prácticas que impulsan el éxito en el mundo real. ¿Está preparado para mejorar su proceso de innovación? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para descubrir cómo nuestra experiencia puede transformar ideas audaces en resultados extraordinarios.

Kirsty Núñez es el presidente y principal estratega de investigación de Q2 Insights, una firma de consultoría de investigación e innovación con alcance internacional y oficinas en San Diego. Q2 Insights se especializa en muchas áreas de la investigación y el análisis predictivo, y utiliza activamente productos de inteligencia artificial para mejorar la velocidad y la calidad de la entrega de información y, al mismo tiempo, aprovechar los conocimientos y la experiencia de los investigadores humanos.

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